题目: 太阳能光伏低碳货运走廊中考虑不确定性的混合车队车辆路径与调度问题研究

嘉宾: 郭利泉博士

合肥工业大学汽车与交通工程学院运输与物流工程系副教授

日期: 2026年5月20日（周三）

时间: 14:00-15:00

地点: T1-302-R1

语言: 中文

讲座形式：线下讲座

讲座摘要：

本文研究太阳能光伏低碳货运走廊中考虑不确定性的混合车队编队行驶时车辆路径与调度问题。首先，构建一个考虑多源随机不确定性的混合车队路径规划与调度的随机优化模型，用以描述运输过程中车辆路径、充电行为以及编队协同之间的耦合关系。随后，为刻画随机环境下决策过程的动态性与序贯性，将该问题进一步建模为马尔可夫决策过程（MDP）模型。为高效求解所构建的MDP模型，本文提出了一种融合Transformer机制的深度强化学习算法。该算法能够有效捕捉路径规划、充电调度与编队协同决策之间复杂的时空关联特征，从而提升在大规模随机运输网络中的求解能力与决策效率。最后，本文基于小规模与大规模货运网络开展两个案例研究，以验证所提出模型与算法的有效性和实用性。实验结果表明，所提出的算法在求解质量与计算效率方面均优于传统启发式算法和其他深度强化学习算法。研究还发现，编队运输与协同充电策略的融合能够显著降低能源消耗并提升运输系统运行稳定性。此外，适度的不确定性水平能够在运输灵活性与总运营成本之间实现较好的平衡，该结果进一步验证了所提模型在随机场景下的鲁棒性与适用性。总之，本研究丰富了车辆路径及调度问题的模型构建及算法设计理论研究，同时也为长途公路货运系统的绿色低碳转型与智能化运营提供重要的理论参考与实践指导。

嘉宾介绍：

郭利泉，副教授，博士生导师，合肥市高层次人才。现在合肥工业大学汽车与交通工程学院运输与物流工程系工作。主要从事新能源车/船运营与管理、货物多式联运与自动驾驶、交通能源融合与低空物流、交通大模型与强化学习等方向研究工作。主持国家自然科学基金项目2项（面上项目1项、青年科学基金（C类）1项（后评估：优）），江苏省现代城市交通技术协同创新中心开放课题1项，合肥工业大学学术新人提升计划项目1项，合肥工业大学哲学社会科学培育重点项目1项，合肥工业大学博士学位基金项目1项，参与国家自然科学基金重点/专项/面上项目4项、企业委托项目10余项。目前已在Transportation Research Part A/E, Transport Policy, Computers & Industrial Engineering, Annals of Operations Research, Networks and Spatial Economics和Maritime Policy & Management等期刊发表论文30余篇。授权发明专利10余项。担任世界交通运输大会（WTC）第三届学部委员会运输规划学部技术委员会青年委员（2023-2026），中国优选法统筹法与经济数学研究会多式联运分会理事（2025-2027）。获2025年中国物流与采购联合会科技创新青年奖、2023年安徽省航海学会科技进步二等奖、2020年中国物流与采购联合会科技进步一等奖等多个学术科技奖励。