题目: 跨境流动增加，融合路径分化：以中国同龄人为参照，评估后疫情时代香港新抵非华裔移民的生活质量得失

嘉宾: 周江评教授，香港大学

日期: 2026年10月30日（周五）

时间: 14:00-15:00

地点: T2-306

语言: 英文

形式：线下讲座

讲座摘要：

香港2019年后的引才计划带来了大量新来港移民（NAIs），其中包括日益壮大的非华裔新来港移民（NAIOs）群体。尽管与内地的日 均跨境人流量已回升至约20万人次，但这一扩大的区域机遇空间所带来的益处分布并不均衡。本研究借鉴欧洲跨境通勤研究及新的实证证据，对比了在“一区多制”框架下运作的三个群体：本地香港人、具有内地背景的新来港移民（MNAIs）以及非华裔新来港移民（NAIOs）。

制度、语言、文化和经济方面的障碍严重限制了非华裔香港居民获得内地工作、消费和生活机会。官方数据显示，持有内地居留许可的非华裔香港居民仅占1.4%，而当地居民中的大多数人自己也很少跨境。对来自不同国籍背景的“非华裔香港居民”进行的试点访谈揭示了三种截然不同的轨迹——完全退出、最低限度的功利性使用以及完全不使用——这些轨迹更多是由地缘政治焦虑、家庭束缚、语言隔阂以及薄弱的社会关系网络所驱动，而不仅仅是由正式的签证规定所致。

与同族裔的中国同胞相比，NAIO群体面临着结构性的生活质量缺口：香港的生活成本更高，获取内地低成本商品和服务的渠道受限，社交圈更窄，且未能充分把握区域发展机遇。该研究指出，总体流动性虽在上升，却并未带来融合趋同；相反，软性壁垒正导致发展路径的分化。因此，政策关注点必须从总流动量转向差异化准入，重点针对信息、语言及便利化措施，以缩小非华裔新移民面临的资源差距。

嘉宾介绍：

周教授的研究探讨了交通系统、土地利用与人口流动之间的相互关系，重点在于提升三者的整合度、运行效能、公平性和韧性。他利用一手数据（调查和访谈）以及大规模的二手数据来源——如智能卡交易记录、手机通话记录及其他大数据/开放数据——来完善和扩展“超额通勤”框架，评估以公共交通为导向的开发（TOD），衡量可达性，并分析人们对冲击事件（如新冠疫情、社会运动）的行为反应。他的研究成果为可持续且具有韧性的城市交通提供了新的指标、可视化技术以及基于证据的政策建议。

截至2025年，他已发表59篇英文同行评审论文（作为唯一作者、第一作者兼通讯作者或唯一通讯作者）和65篇中文论文，其中36篇英文论文和11篇中文论文发表于获得终身教职（2020年）之后。其被引次数位列全球研究人员前1%（科睿唯安，2022年及2023年），按职业生涯年限调整后的被引次数位列全球科学家前2%（自2021年起斯坦福排名）。在2025年斯坦福排名中，他在单年度排名（主研究领域为物流与运输；次研究领域为城乡规划）中位列全球第80位，在职业生涯影响力排名中位列第227位。在中国国家知识基础设施（CNKI）的引文排名中，他在城市规划领域位列第9位。提交给香港大学模拟研究评估（2020年、2023年、2025年）的全部13篇论文均获得3*（国际优秀）或4*（世界领先）评级。他是《环境与规划A》（Environment and Planning A）期刊中特色图表的最高产作者（2014–2022年共13篇）。

周教授目前担任《城市数据、科学与技术交易》（SAGE）的副主编，并担任多家顶尖期刊的编委。他曾担任《出行行为与社会》（Elsevier）和《城市轨道交通》（Springer）的副主编。他主持了多项由香港研究资助局（GRF）、创新及科技基金、中国国家社会科学基金、国家重点研发计划及其他机构资助的竞争性项目。这些项目主要研究物理基础设施、土地利用与行为之间的关联、跨境流动、公共交通韧性，以及多源数据在规划和政策制定中的应用。