"我的专业选择直接重塑了未来方向。大一分流时,我选择了FIN,但POMM的课程给我留下了深刻的印象,让我意识商业洞察比财务数据更吸引我。大三我转入MKT专业,并在广告公司实习中验证了这一选择。与MKT的学长学姐深谈后,更确信自己适合结合数据与创意的领域。这份专业转向不仅让我在申请研究生时聚焦消费者行为分析方向,更明确了最终的职业目标。
大三时,我抱着“市场营销专业不应该只学理论”的决心选修了部分有关学习python的课程,结果这些课彻底改变了我对市场营销的理解。老师用实际案例教学:比如用Pandas分析某电商平台的用户行为数据,再用Matplotlib可视化呈现结论。我第一次意识到,代码不是程序员的专利,而是解开商业问题的钥匙。后来我又连续修习了有关R语言统计建模课程,并在比赛中学会了结构方程模型(SEM)的应用,甚至自学了决策树和随机森林算法。这些技能在申请新加坡国立大学市场营销分析与洞察硕士(MAI)时直接派上用场——面试中,一位教授问我:“如果让你用你的方式来帮助Netflix解决目前用户新增长缓慢的问题,你会怎么做?”我立刻想到在商业分析课上的小组作业:当时我们用多元回归分析沃尔玛在美国的销售数据,发现天气温度和促销活动的影响权重最高。我用同样的逻辑重点强调用数据找到有关Netflix线上广告投放的问题,教授点头说:“这正是我们项目需要的实操思维”。并且对我拥有的数据分析技能感到满意。
回头看,我的专业背景并非完美。比如我曾抱怨“为什么市场营销不能只学理论”,也曾为复杂的统计模型熬夜抓狂。但正是这些“不舒适”的经历,让我在申请和职业中有了差异化的筹码。如果说有什么建议,那就是:抓住课程中每一个“超纲”的机会——无论是选修编程课,还是研究其他领域。这些碎片最终会拼成属于你的独特故事。"